L’intelligence artificielle dans le secteur de la santé: entre innovation, responsabilité et nouvelles opportunités

Ce qui n’était qu’une idée ambitieuse évoquée en 1955 lors d’un atelier d’été à Dartmouth est devenu, ces dernières années, l’une des avancées technologiques majeures de notre époque. Pour bon nombre de tâches, les systèmes basés sur l’IA sont très rapidement passés du «stade irréalisable» à un «niveau de performance supérieur à l’humain». Marcel Salathé a analysé cette évolution, en a expliqué les fondements et a montré où ce voyage allait nous mener.

Trois questions sont au cœur du débat. Premièrement: comment fonctionne réellement l’IA moderne? Cette question concerne les données, la puissance de calcul et les milliards de paramètres qui composent les modèles actuels. Deuxièmement: où en sommes-nous aujourd’hui, et comment la Suisse se positionne-t-elle par rapport aux États-Unis, à la Chine et à l’UE? Un état des lieux nuancé concernant la capacité de calcul, l’énergie, les données, les talents et la capacité de mise en œuvre. Troisièmement: que signifie la révolution des agents? Le passage du simple chatbot à l’agent autonome révolutionne notre manière d’interagir avec les logiciels et remet en question les idées reçues sur la productivité.

Une attention particulière est portée à la relation entre technologie et travail, notamment dans le secteur de la santé. Soixante ans de prévisions sur l’automatisation montrent pourquoi les discours simplistes s’avèrent souvent insuffisants et pourquoi, aujourd’hui plus que jamais, une analyse objective est préférable aux gros titres à sensation.

Dans son discours, Pascal Schär a mis l’accent sur le fait que l’utilisation de l’intelligence artificielle a placé le secteur de la santé face à un tournant. Au lieu d’évaluer les nouvelles technologies selon des modes de pensée hérités du passé ou en s’appuyant uniquement sur la législation existante, l’intervenant a plaidé en faveur d’un débat éthique davantage tourné vers l’avenir.

Des exemples historiques tels que le chemin de fer, l’automobile ou Internet montrent que les innovations commencent souvent par susciter un certain scepticisme, car elles sortent du cadre de nos expériences connues. Ce schéma se répète aujourd’hui avec l’IA, bien que son potentiel soit déjà considérable dans la pratique médicale quotidienne, notamment pour les diagnostics, les traitements et les procédures administratives.

Pour évaluer l’IA, l’intervenant a proposé de s’appuyer sur les quatre principes de la bioéthique: l’autonomie, la non-malfaisance, la bienfaisance et la justice. Ces principes permettent une évaluation nuancée, essentiellement axée sur le bien-être du patient, allant au-delà du cadre juridique existant.

Conclusion: ce n’est pas la technologie en soi qui est déterminante, mais la manière dont nous l’utilisons au sein de la société. Un débat ouvert, fondé sur des principes éthiques, s’impose afin d’exploiter de manière responsable les opportunités offertes par l’IA dans le secteur de la santé.

La médecine connaît actuellement une transformation profonde: elle passe d’un traitement symptomatique à une thérapie ciblée des maladies et d’une approche curative réactive à des soins de santé préventifs et de plus en plus prédictifs.

Le diagnostic de précision occupe ici un rôle central. Il permet, pour la première fois, de comprendre les mécanismes moléculaires à l’origine des maladies et de détecter les altérations pathologiques bien avant l’apparition des symptômes cliniques. Il pose ainsi les bases d’une médecine plus précise, allant de l’évaluation individuelle des risques à la thérapie ciblée.

Dans le même temps, l’intégration de données de santé multimodales, allant des profils moléculaires aux données de santé numériques en passant par les informations cliniques et d’imagerie, engendre une complexité sans précédent. L’intelligence artificielle devient ainsi un outil incontournable pour analyser ces données, les intégrer et les traduire en bases décisionnelles pertinentes sur le plan clinique. Pour autant, l’IA ne remplace pas l’expertise médicale. Elle aide les médecins surtout lorsque la complexité dépasse les capacités humaines de traitement de l’information.

Ce n’est qu’en combinant le diagnostic de précision, l’intégration des données et l’aide à la décision intelligente qu’émerge une médecine qui non seulement détecte les maladies plus tôt et les traite avec plus de précision, mais qui comprend également leur origine et crée ainsi les conditions préalables au maintien de la santé à long terme.

Cela suppose toutefois une transformation organisationnelle du système de santé: il convient de dépasser les cloisonnements actuels dans la prise en charge et de promouvoir la mise en réseau.

La souveraineté numérique grâce aux solutions open source renforce le contrôle, la sécurité et l’indépendance. La confiance joue ici un rôle central: la transparence, la traçabilité et la vérifiabilité des systèmes sont essentielles pour instaurer et maintenir à long terme la confiance dans les infrastructures numériques. Malgré l’existence de bases techniques et juridiques, de nombreuses organisations restent prisonnières de leurs dépendances actuelles. Parallèlement, la pression croissante liée aux exigences en matière de protection des données, aux coûts et aux évolutions politiques renforce la nécessité d’opérer des changements. Le chemin vers une plus grande souveraineté numérique est parsemé d’embûches, mais demeure indispensable et offre des opportunités pour une coopération renforcée, une plus grande autonomie et un niveau de confiance accru dans les systèmes numériques.

À ces fins, des actions concrètes ont été proposées, notamment l’expérimentation de solutions open source, la mise en place de projets pilotes au sein de l’entreprise ainsi que le lancement d’initiatives à l’échelle politique.

Mais comment instaurer la confiance et la sécurité dans le secteur de la santé numérique? À l’exemple de la DSSI de Berne, Bedag a montré comment la souveraineté numérique est mise en œuvre concrètement grâce à des logiciels open source. Une plateforme de données intégrée a vu le jour pour répondre à un besoin croissant de données mises à jour quotidiennement. Avec HelloDATA BE, l’ensemble du personnel de la DSSI dispose aujourd’hui d’une base d’informations centralisée, transparente et sécurisée. Elle est également largement utilisée au-delà de la direction, dans tout le canton de Berne.