Künstliche Intelligenz in der Verwaltung

Thomas, du hast am Innovationstag spannende Insights präsentiert. Was verstehst du unter KI?
KI, also künstliche Intelligenz, ist ein Sammelbegriff für Methoden und Lösungen, mit welchen Computer und Maschinen dazu gebracht werden sollen, antrainierte Verhaltensmuster auf neue Daten resp. auf eine neue Umgebung anzuwenden und damit menschenähnlich zu agieren. KI ist ein sehr breites Feld mit mannigfaltigen Technologien und Anwendungsgebieten. Ein wichtiger Teil ist der ganze Bereich der Sensorik, aber auch neue Möglichkeiten wie Bild- und Spracherkennung gehören dazu.

Vereinfacht gesagt geht es bei KI darum, möglichst viele Informationen zusammenzubringen und in ihrer ganzen Komplexität (mehrdimensional) zu analysieren, also Muster zu erkennen, um daraus Handlungen oder Handlungsempfehlungen abzuleiten.

Kannst du ein Beispiel geben, wie KI funktioniert?
Man könnte zum Beispiel Sensordaten aus dem Garten zum aktuellen Wetter, die Meteo-Informationen zur lokalen Wetterentwicklung, die aktuelle Jahres- und Tageszeit kombinieren mit den in den letzten Monaten gespeicherten individuellen Verhaltensmustern und mit den Verhaltensmustern von Tausenden anderer Nutzer. Daraus entwickelt man dann eine persönliche automatische Rollladensteuerung, welche in einem Grossteil der Fälle auch in Zukunft den Rollladen zum richtigen Zeitpunkt schliesst und öffnet.

Um KI einzusetzen, braucht man also Trainingsdaten (Verhaltensmuster einer gewissen Menge von Benutzern), das individuelle Muster des Users sowie weitere Daten (im obigen Fall: Sensor- und Meteodaten sowie Zeitangaben), um eine Voraussage zu machen, wann der Rollladen das nächste Mal mit grosser Wahrscheinlichkeit geschlossen beziehungsweise geöffnet wird.

Anwendungen, die auf diesem Prinzip beruhen, finden wir heute überall, mehr oder weniger ausgereift und komplex: Beispielsweise habe ich letzthin von der Migros unter dem Titel «Speziell für Sie» auf mich persönlich passende Cumulus Coupons erhalten – da steckt mit grosser Wahrscheinlichkeit KI dahinter. Dasselbe Muster kennen wir auch aus Empfehlungen in den Onlineshops: «Kunden, die dieses Buch gekauft haben, haben auch dieses Buch angeschaut».

Was ist denn «KI in der öffentlichen Verwaltung»?
Ich bin überzeugt, dass es bei der Anwendung von KI in der öffentlichen Verwaltung grosse Unterschiede gibt im Vergleich zur Privatwirtschaft. Für die öffentliche Verwaltung sind Datenschutz, Transparenz (im Sinne von Nachvollziehbarkeit) und Gleichbehandlung zentral und entscheidend für das Vertrauen der Bevölkerung und Wirtschaft in den Staat.

Sowohl die EU als auch der Bund sagen, dass KI in Zukunft entscheidend sein wird. Der Bund sieht KI als Grundlagentechnologie – das ist sicher richtig. Allerdings stehen wir bezüglich des Reifegrads in der Anwendung noch ziemlich am Anfang. Das sieht man beispielsweise an der Liste der Projekte, welche auf eGovernment.ch publiziert ist: Da gibt es einige Chatbots und 2–3 Ämter, welche als Early Adopters vorangehen, zum Beispiel das Bundesamt für Statistik mit seinem Programm «Experimental Statistics».

Gleichzeitig stellen wir aber auch fest, dass das Thema seit einigen Monaten deutlich an Schwung gewinnt.

Was kann die Bedag hierzu beitragen?
KI ist ein breites Feld. Wir haben in der Bedag ein Team von Datenspezialisten aufgebaut, welches in den letzten Jahren einige spannende Projekte durchgeführt hat. Auch haben wir zum Beispiel mit Bild- und Spracherkennung experimentiert. Um unsere Kunden aber optimal zu unterstützen, spezialisieren wir uns auf die Optimierung der Dossier- und Datenverarbeitung. Das ist unser Schwerpunkt.

Bei der Optimierung der Dossierverarbeitung mit KI unterscheiden wir zwei Stossrichtungen:

Erstens möchten wir Dossiers identifizieren, welche richtig ausgefüllt sind. Dies, bevor das Dossier manuell geprüft wird – so kann man die Verarbeitung automatisieren.

Zweitens unterstützen wir Fachexperten bei der Dossierprüfung und -korrektur: Das geht von der Gruppierung ähnlicher Fälle bis hin zur Empfehlung, wie ein Dossier typischerweise korrigiert wird. Damit kann der Bearbeitungsaufwand deutlich reduziert werden.

Ein gutes konkretes Beispiel dafür ist ein Projekt, welches wir 2017 bereits als Proof of Concept mit dem Kanton Bern und letztes Jahr mit dem Kanton Obwalden umsetzen durften: Ein KI-Algorithmus berechnet die Wahrscheinlichkeit des Korrekturbedarfs für Steuerdossiers. Die Steuerverwaltung kann dann entscheiden, ob Dossiers, welche wahrscheinlich keine Korrektur benötigen, automatisch verarbeitet werden. Mit solchen Anwendungsfällen lässt sich die Automatisierung deutlich erhöhen und die frei werdenden Ressourcen können anderweitig eingesetzt werden.